Knowledge
AIGC、设计与老年学跨界授课，建立共同知识底座。
国家艺术基金 2026 · 具身智能养老共创营
具身智能·未来养老共创营
Embodied Intelligence for Aging & Elderly Care Design Talent Program
面向深度老龄化社会的设计未来学项目。从设计未来学视角出发，把具身智能、陪护机器人与生成式人工智能转化为可理解、可感知、可落地的养老与适老化设计方案，面向全国遴选青年创意设计人才共创。
6教学方向
6授课嘉宾
1全天课程
30遴选学员
项目主旨
以设计未来学回应老龄化时代的具身智能养老
本培训汇聚高校为主体、含行业一线的青年创意设计人才与 AI、设计、老年学、康养领域专家，通过跨学科协作，将具身智能、陪护机器人、适老化设计与公众体验连接成一个可创作、可展示、可落地转化的养老设计实验场。围绕《设计未来学视角下的人工智能创作逻辑》展开教学。
Co-creation
青年设计人才围绕六个方向推进概念、原型与落地方案。
Exhibition
优秀成果进入成果展示，形成具身智能养老设计的全景叙事。
Validation
后续成果可继续孵化，并面向康养产业与公众传播验证。
六大方向
六条路径共同回答具身智能如何服务未来养老
养老愿景与未来叙事
Aging Vision & Future Narratives
- 老龄社会想象、代际叙事、科普传播与公众参与
- 交付：数字叙事作品、公众互动、传播载体
具身智能与陪护机器人
Embodied Intelligence & Companion Robots
- 陪护机器人、助行助浴、人机交互、触觉辅助与养老院具身系统
- 交付：机器人原型、交互方案、具身系统设计
适老化产品与交互设计
Age-friendly Products & Interaction Design
- 无障碍交互、语音助手、认知支持界面与多模态适老设计
- 交付：产品方案、交互原型、可用性与伦理记录
健康监测与智慧照护
Health Monitoring & Smart Care
- 可穿戴与环境感知、跌倒检测、步态与生命体征监测、远程照护
- 交付：系统原型、监测装备方案、照护决策系统
银发社区与服务设计
Silver Community & Service Design
- 居家养老、社区嵌入式照护、适老服务与银发经济的智能表达
- 交付：服务原型、视觉方案、视频、展板
老年文化与可持续养老
Elder Culture & Sustainable Aging
- 老年数字素养、代际共融、康养文旅与可持续养老公共空间设计
- 交付：设计作品、可视化档案、视频、展板
课程节奏
全天课程完成知识赋能、方法共创与成果孵化
专家授课与知识赋能
跨学科授课建立 AIGC、设计、老年学与康养的共同语言。
创意探索与方案共创
学员深化概念、完成试验并形成可展示的养老设计原型。
成果孵化与落地转化
通过路演、点评、遴选与成果转化推进养老设计成果落地。
痛点库
五大场景十五条痛点，定位养老一线的真实需求
移乘：从床到轮椅的每一次转移
养老机构移乘辅助设备不足、居家与社区移乘障碍、移乘过程中的尊严损伤等一线痛点。
- Frictions
- FR-01 到 FR-03
- Scene
- 移乘 · Mobility
餐饮与营养：吃得下、吃得对
养老餐“不好吃、不想吃”、进食安全与吞咽风险、慢病膳食与营养失衡等痛点。
- Frictions
- FR-04 到 FR-09
- Scene
- 餐饮 · 营养
照护与心理：身体照护之外的关怀
日常照护负担、孤独与社会隔离、抑郁与认知症情感沟通等身心照护痛点。
- Frictions
- FR-10 到 FR-15
- Scene
- 照护 · 心理
15 条痛点全景
每条痛点含场景、痛点描述、真实案例、过渡方案、机会点与出处，可逐条展开查阅。
查看资料页合作企业库
八家可对接的养老具身智能产业伙伴
具身前沿：整机与本体
星动纪元 ROBOTERA、北京具身智能机器人创新中心 X-Humanoid、银河通用 Galbot 等全栈人形与操作本体。
- Partners
- PT-01 到 PT-03
- Focus
- 整机本体 · VLA 大模型
康复与服务落地
傅利叶 FOURIER 康复机器人、猎户星空 OrionStar 陪伴问询、云迹科技 Yunji 送物巡检等场景化产品。
- Partners
- PT-04 到 PT-06
- Focus
- 康复 · 陪伴 · 配送
教育科研与消费级
加速进化 Booster、松延动力 Noetix 等面向教育科研与消费级的人形机器人整机方案。
- Partners
- PT-07 到 PT-08
- Focus
- 教育科研 · 消费级
8 家企业全景
每家企业含优先级、代表能力、代表型号、能力矩阵、适用场景与官网，可逐条展开对接。
查看资料页语料库
四组语料为概念生成提供具身智能养老设计信号
语料包 1：具身智能与陪护机器人
陪护机器人、助行助浴、人机交互、触觉辅助与养老具身系统的前沿研究信号。
- Signals
- ER-01 到 ER-09
- Use
- 陪护机器人、具身交互、物理辅助
语料包 2：健康监测与智慧照护
可穿戴与环境感知、跌倒检测、步态与生命体征监测、日常活动识别与远程照护信号。
- Signals
- HC-01 到 HC-09
- Use
- 健康监测、智慧照护、风险预警
语料包 3：适老化产品与交互设计
无障碍交互、老年语音助手、对话式智能体、认知支持界面与 AR/VR 适老设计信号。
- Signals
- AD-01 到 AD-09
- Use
- 适老交互、认知支持、多模态设计
语料包 4：养老愿景与 AI 陪伴
大模型陪伴、孤独与社会隔离干预、情感计算、居家养老与养老 AI 伦理信号。
- Signals
- CV-01 到 CV-10
- Use
- AI 陪伴、情感计算、养老伦理
案例库
五组议题案例为设计推演提供参考原型
案例库 1：陪护机器人与具身系统
陪护机器人、助行助浴与养老院具身系统的真实落地项目与企业实践。
- Cases
- SA-01 到 SA-06
- Use
- 陪护机器人、具身系统、技术路径
案例库 2：健康监测与照护平台
跌倒检测、可穿戴监测、远程照护与智慧养老平台的真实案例。
- Cases
- BD-01 到 BD-06
- Use
- 健康监测、照护平台、风险预警
案例库 3：适老化产品与交互
老年语音助手、认知支持应用、无障碍交互与适老化改造的真实落地项目。
- Cases
- DV-01 到 DV-06
- Use
- 适老产品、无障碍交互、认知支持
案例库 4：银发社区与 AI 陪伴
AI 陪伴、社区嵌入式养老、居家照护与代际共融的真实实践。
- Cases
- CS-01 到 CS-06
- Use
- AI 陪伴、社区养老、代际共融
案例库 5：康复与身体辅助
移乘护理、下肢外骨骼、可穿戴康复与康复到人形能力迁移的真实探索。
- Cases
- RB-01 到 RB-04
- Use
- 身体辅助、康复训练、外骨骼
AI 共创工作坊
Future Design Thinking 工作流
浏览并选择未来信号。
选择或输入养老挑战，AI 可辅助扩展。
生成 Provotyping Card 与 Interpretation 句式。
生成未来新闻标题和情境图像。
从 2050 目标倒推 2040 与 2030 行动。
Codex Skill 系统
从未来设计方法到完整方案呈现的 AI Skill 套件
这套 skill 把课程工作流拆成一个总控大 skill 和多个可独立调用的小 skill。学生可以从未来信号开始一步步完成方法产物，也可以在方案完成后继续生成项目文档、PPT、效果图、交互原型、故事板、视频和本地项目档案。
future-design-thinking-workshop
总控大 skill，负责串联完整 Future Design Thinking 流程：从主题界定、未来信号、STEEP、本地挑战、未来解释、Provotyping、明日头条、Backcasting，到最终方案和后期制作。
future-design-project-controller
项目级总控小 skill，负责把前期方法、后期呈现、资产归档和最终交付检查连成一个连续项目工作流。
方法探索
完成未来信号、STEEP、本地挑战、信号挑战配对、未来解释和概念卡。
- future-signal-scout
- steep-analysis
- local-challenge-framing
- signal-challenge-pairing
- future-interpretation-builder
- provotyping-card-builder
未来叙事与路线
把概念转化成可感知的未来新闻和可执行的倒推路线。
- tomorrow-headline-builder
- backcasting-roadmap-builder
后期呈现制作
根据项目类型推荐合适呈现组合，并调用文档、PPT、图片、原型、视频等制作 skill。
- project-presentation-router
- documents / Presentations / imagegen
- playwright / Figma / xyq-nest-skill
本地归档与交付
把设计方法产物、生成资产、提示词、源文件和最终交付物保存到学生本地项目文件夹。
- project-asset-archive
- project-delivery-checker
本地归档
每个学生都有一个结构化项目文件夹
skill 会把项目整理为 00_project-brief、01_method-process、03_visual-assets、04_prototypes、05_documents、06_presentations、07_video-audio、08_delivery 和 09_ai-process-log，确保过程、资产和最终提交都能被追踪。
future-design-projects/<team-project>/
下载
下载或安装这套 Skill
推荐整套下载，保留总控 skill 与小 skill 的调用关系；也可以打开单个 skill 查看它的 SKILL.md。
Codex 安装命令
Use $skill-installer to install from repo future-design-lab/future-design-lab.github.io these paths: skills/future-design-thinking-workshop, skills/future-design-project-controller, skills/future-signal-scout, skills/steep-analysis, skills/local-challenge-framing, skills/signal-challenge-pairing, skills/future-interpretation-builder, skills/provotyping-card-builder, skills/tomorrow-headline-builder, skills/backcasting-roadmap-builder, skills/project-presentation-router, skills/project-asset-archive, skills/project-delivery-checker. Restart Codex after installation.
future-design-thinking-workshop
future-design-project-controller
future-signal-scout
steep-analysis
local-challenge-framing
signal-challenge-pairing
future-interpretation-builder
provotyping-card-builder
tomorrow-headline-builder
backcasting-roadmap-builder
project-presentation-router
project-asset-archive
project-delivery-checker
快速验证 Query
- 列出我当前已安装的 Future Design 相关 skills。
- 用 future-design-project-controller 检查：如果主题是“社区嵌入式养老陪护机器人设计”，你会按什么顺序带我完成？只列阶段名，不要生成方案。
- 用 future-signal-scout 为“社区嵌入式养老陪护机器人设计”列 3 个未来信号标题即可，不要展开分析。
- 启动 Future Design Project Controller，模拟检查完整工作流是否可运行：列出每一步需要读取的上一步产物、会调用的 skill、会生成的产物名称。不要生成实际方案内容。
- 说明：这些 query 只用于验证安装、触发和调用链；完整方案仍需要按工作坊步骤逐步完成。
产出要求
AI 共创工作坊产出要求
Prototyping Card
由未来信号和养老挑战组合形成，用于界定机会与冲突。
Interpretation
用一句可讨论、可修改的未来解释串联 A、B、C 要素。
Tomorrow Headline
以 2030/2040/2050 的新闻标题呈现可感知未来。
Backcasting Roles
以民政部门、康养企业、社区、家庭照护者等角色倒推行动路径。
Tools
工具使用
遇到问题？扫码联系我们
如果在使用过程中遇到技术问题、Token 充值、API 配置等，可以通过微信扫码联系 manta.ai 获取帮助。
微信扫码添加